nome: Gabriel Foloni
posição: Desenvolvedor Backend Pleno
formação: Engenharia da Computação
email: [email protected]
telefone: (17) 98165-1073
Conhecimento - Linguagens de Programação
PythonDestaques
Mais de 3 anos de experiência profissional utilizando principalmente Python no desenvolvimento, com FastAPI, Flask e Django. Forte atuação com AWS (Lambda, EC2, S3, RDS, SNS/SQS (mensageria), CloudWatch, API Gateway) utilizando IaC com Pulumi, Docker / Kubernetes, pipelines de ingestão e ETL.
Especialista em criação e versionamento de APIs, extração de dados (scraping), cronjobs de ingestão de dados e automações para aumento de produtividade e minimização de erros.
Criação de +50 endpoints RESTful para consumo interno e externo, com foco em performance, segurança, resiliência e escalabilidade, aplicando padrões de clean code, testes unitários e priorizando arquiteturas de microsserviços.
Especialista em integrações com ferramentas de terceiros, como Hubspot, WhatsApp, Movidesk, Octadesk, Quiver, RD Station, Insider, Metabase e outras.
Na prática
Esse site foi feito inteirinho com Django! Aqui está um exemplo real do meu trabalho com essa stack.
Integração completa com Github
Cada merge na branch Main aciona automaticamente um novo deploy. DevOps é cultura!
Serviços Técnicos
Especializado em soluções modernas com Python, AWS, automação e infraestrutura escalável.
APIs e Integrações
Desenvolvimento de APIs RESTful com Flask, FastAPI e Django, integrando sistemas internos e plataformas como Hubspot, WhatsApp e RDStation.
Cloud AWS & Infraestrutura
Gerenciamento de ambientes na AWS com EC2, S3, RDS, Lambda e mais, utilizando IaC com Pulumi para escalabilidade e segurança.
Automação & RPA
Criação de bots e rotinas com Python para automatizar tarefas repetitivas, extração de dados, e integração com serviços web e CRMs.
ETL e Dados
Pipelines de ingestão e transformação de dados com Python, usando arquivos, APIs ou portais, com armazenamento estruturado e confiável.
Docker & Kubernetes
Conteinerização de aplicações, deploy em clusters Kubernetes (EKS), com pipelines de CI/CD e monitoramento de performance.
Qualidade & Testes
Implementação de testes unitários, análise de cobertura, revisão de código e boas práticas como SOLID, linting e documentação técnica.